До того как Исаак Ньютон записал закон всемирного тяготения в 1687 году, под действием гравитации уже прошло примерно 1.4 триллиона человеко-лет человеческой жизни. Каждый из этих людей видел, как падают яблоки, как реки текут вниз и как Луна пересекает небо. Что, если всё это наблюдение оставляет след? И может ли целая цивилизация, достаточно пристально вглядываясь в новую идею, однажды изменить то, что реально?

Этот вопрос лежит в основе теории, которую я называю теорией коллективного перцептивного следа (CPTT). Ниже я перевожу её на язык математики, провожу расчёты, сверяю их с реальной физикой и прямо говорю, что модель показывает, а что нет. Полный отчёт на 13 страниц можно бесплатно скачать в конце.

Если коротко

  • Идея: каждый акт восприятия чего-либо пополняет общий «след». Память, язык, письменность и наука превращают этот след в устойчивые общие модели, например в закон Ньютона.
  • Число: смоделированный след человечества для гравитации до Ньютона составляет около 3.8 × 1030 нейроснимков.
  • Мысленный эксперимент: 8 миллиардов человек, полностью сосредоточенных на одной новой идее (скажем, на антигравитации), набрали бы такой же след примерно за 174 года.
  • Честный итог: математика коллективных представлений работает. Прямое влияние веры на физические законы не показано, и ни одна фундаментальная константа из этих чисел не выводится. В отчёте точно сказано, какой эксперимент для этого понадобился бы.
3.78 × 1030нейроснимков «гравитации» до 1687 года
1.39 × 1012человеко-лет прожито с 50 000 до н. э. до Ньютона
≈ 174 годанужно 8 миллиардам человек, чтобы набрать такой же след
8.8 × 1020 Jсуммарная энергия мозга за все эти жизни

Два уровня: видеть мир и менять его

Каждый наблюдатель строит неполную внутреннюю картину мира. Повторение делает её привычной. Разговоры, письменность, фотографии, измерения и 3D-модели выносят части этой картины из отдельных голов в общие носители. Наконец цивилизация сжимает миллионы отдельных переживаний в один короткий закон, который умеет предсказывать. Классический пример — гравитация Ньютона: одна формула объясняет и падающее яблоко, и орбиту Луны.

CPTT строго разделяет два утверждения, потому что для них нужны совсем разные доказательства:

Уровень A · Представление

Как общие наблюдения накапливаются, угасают и сжимаются в общие модели, такие как закон Ньютона. Здесь нужна обычная математика, а проверить это можно данными психологии, истории и информатики.

Проверяемо уже сегодня

Уровень B · Изменение

Смелое утверждение: сосредоточенное коллективное внимание способно менять саму физическую реальность. Для этого нужны новое физическое взаимодействие и независимые эксперименты. Никакого такого эффекта не измерено.

Открытая гипотеза

Что такое «след»?

След — это смоделированная запись восприятия, направленного на одну цель R: «предметы падают на землю», «гравитация всеобща» или «левитация могла бы существовать». Он может жить в мозге, на фотографии, в научной статье или в институте общества. Следы могут вызывать большие социальные и технологические перемены. Но само существование следа не доказывает утверждение, о котором он. Идеи о божестве, антигравитации или новой силе здесь рассматриваются одинаково: это гипотезы или убеждения, а не факты, заверенные повторением.

Знание — это сжатие

На языке принципа минимальной длины описания хорошая модель делает описание данных дешевле. Модель плюс всё, что она не объясняет, должны быть короче сырых наблюдений:

L(модель) + L(данные | модель) < L(сырые данные)Полезный закон сокращает описание мира
F = G · m1m2 / r2Закон всемирного тяготения Ньютона: миллионы переживаний в одной строке

Это неравенство — проверка, которую нужно проводить на реальных данных и реальных моделях. Оно не значит, что всякая изящная формула верна. Закон Ньютона работает в своей области, а общая теория относительности позже эту область уточнила.

Основное уравнение

Проще всего посчитать коллективный след так: сложить по времени, сколько было людей, сколько нейронов у каждого, как часто мы делаем «снимок» и какая доля этой активности приходится на цель R:

AR(T) = ∫t0T N(t) · n · fh · qR(t) dtНакопленный след цели R от момента t₀ до момента T
СимволСмыслПринятое значение
N(t)Число людей, живущих в момент tИсторическая реконструкция
nНейронов на человека (эталон для взрослого)86 × 109
fhЧастота снимков, по соглашению один на удар сердца1 в секунду
qR(t)Доля активности, отнесённая к R (от 0 до 1)1 (верхняя граница)
t0, TНачало и конец периода50 000 до н. э. → 1687

Поток следа в секунду равен просто ΦR(t) = n · fh · N(t) · qR(t).

Чтобы было ясно, что именно здесь считается: это показатель активности, а не измеренное число мыслей. Часы «по сердцебиению» — упрощение, а не утверждение, что восприятие тикает в такт сердцу. q = 1 — математический потолок, а не портрет реального ума. Никто не думает о гравитации весь день.

Повторение — не независимое доказательство

Если один человек каждый день смотрит на одно и то же, сырой след растёт, но независимых свидетельств прибавляется медленнее. Для m наблюдений с общей корреляцией ρ эффективное число независимых выборок равно:

meff = m / (1 + (m − 1)ρ)ρ = 0 → каждый взгляд на счету · ρ = 1 → миллиард взглядов считаются за один

Идеальная память — не идеальная независимость. Эта одна строка не даёт миллиарду повторений одного убеждения выдать себя за миллиард независимых измерений.

Сколько человечество «смотрело» на гравитацию до Ньютона?

Возьмём период от 50 000 до н. э. (это граница модели, а не начало сознания) до 1687 года, когда вышли Principia. Справочное бюро по народонаселению (Population Reference Bureau) даёт опорные точки: 2 миллиона человек в 50 000 до н. э., 5 миллионов в 8000 до н. э., 300 миллионов в 1 н. э., 450 миллионов в 1200 году, 500 миллионов в 1650-м и 795 миллионов в 1750-м. Если плавно соединить их в логарифмическом масштабе, получится кривая ниже.

Линейный график численности населения мира в логарифмическом масштабе с 50 000 до н. э. до 1687 года: рост от 2 миллионов до примерно 594 миллионов к выходу Principia Ньютона
Рисунок 1. Реконструкция численности населения по опорным точкам Population Reference Bureau. Интеграл даёт 1.39 × 10¹² человеко-лет до Ньютона.

Интеграл этой кривой даёт 1.3913 × 1012 человеко-лет. Умножим на 86 миллиардов нейронов и на 31 557 600 секунд в году и получим:

AG ≈ 3.78 × 1030 нейроснимков  ·  Φ̄G ≈ 2.31 × 1018 в секундуПервая оценка с 1.269 × 10¹² человеко-лет дала 3.44 × 10³⁰, это на 9.6 % меньше
Чем это число не является. Это не шенноновская информация, не измеренная энтропия и не физический порог. И число рождений — это не человеко-годы: за этот период родилось около 87.7 миллиарда человек, но след зависит от того, сколько они прожили, поэтому мы интегрируем численность населения по времени.

Мысленный эксперимент: 8 миллиардов человек и антигравитация

Теперь представьте, что сегодняшние 8 миллиардов человек направляют всё своё восприятие на одно новое понятие, скажем на антигравитацию. Используем след гравитации до Ньютона A* только как мерило и не предполагаем, что его достижение создаёт какую-либо силу. При постоянной численности населения и без забывания:

t* = A* / (Nc · n · fh · q)Время, за которое набирается след-мерило
График накопления следа за 320 лет для 8 миллиардов человек: при полном внимании след гравитации до Ньютона достигается за 174 года, при 500-летней памяти за 214 лет, при половинном внимании не достигается за 300 лет
Рисунок 2. Как быстро сегодняшнее человечество могло бы набрать след гравитации до Ньютона при трёх допущениях о внимании и памяти.
  • Полное внимание (q = 1): около 159 лет для первой оценки следа и 174 года для реконструированной.
  • Внимание в одну десятую (q = 0.1): около 1 590 и 1 739 лет.
  • Полное внимание, но память, угасающая за 500 лет: около 214 лет.
Почему у мысленного эксперимента есть пределы. Миллиард людей, повторяющих «гравитации не существует», был бы свидетельством того, что широко распространено убеждение. Но это не было бы свидетельством того, что ускорение свободного падения изменилось. Коллективные усилия действительно меняют физический мир, но косвенно: они вдохновляют эксперименты, технологии, институты и открытия. Прямое изменение G силой веры не показано.

Память, забывание и момент, когда идея «застывает»

Реальная память угасает. Добавим ко входящему потоку J время забывания τ:

dAR/dt = JR(t) − AR(t)/τПостоянный приток → A(t) = Jτ (1 − e−t/τ), равновесие Aeq = Jτ, 95 % достигается примерно за 3τ

Отсюда следуют две важные вещи. Во-первых, при идеальной памяти (τ → ∞) след никогда не выходит на равновесие. Он просто продолжает расти. Во-вторых, если культура быстро забывает, цель может оказаться недостижимой навсегда: при τ = 50 лет равновесие лежит ниже гравитационного мерила, так что 8 миллиардов полностью сосредоточенных людей никогда до него не дойдут.

Идея может стать «нормальной» задолго до того, как прекратятся повторения. Чтобы это описать, в модель добавлен индекс консолидации, который выходит на насыщение:

CR(t) = 1 − exp(−AR(t) / A*)При A = A* получаем C = 1 − 1/e ≈ 63.2 %
Кривая с насыщением: индекс консолидации растёт от 0 к 1 и проходит 63.2 процента на одном масштабе консолидации
Рисунок 3. Гипотетический индекс консолидации. Точка 63.2 % — свойство экспоненциальной кривой, а не открытый порог.

Значение 63.2 % следует из выбранной мной экспоненциальной кривой. Это не открытый порог психики. Другим культурным процессам могут понадобиться другие кривые.

Проверка реальностью: энергия и энтропия

Модель восприятия должна как минимум согласовываться с физикой мозга. Мозг бодрствующего взрослого потребляет около 10–20 ватт. Если взять 20 W на каждый человеко-год до Ньютона, суммарный метаболический бюджет составит около 8.8 × 1020 J. Это энергия всего мозга, а не энергия, потраченная на гравитацию.

Физика действительно связывает информацию и тепло. Принцип Ландауэра, экспериментально подтверждённый в 2012 году, гласит: стирание одного бита при температуре T стоит не меньше kBT ln 2. При температуре тела (310 K) это около 2.97 × 10−21 J. Если чисто для иллюстрации считать каждый нейроснимок одним стёртым битом, то весь след до Ньютона потребовал бы лишь около 1.1 × 1010 J — примерно в 78 миллиардов раз меньше, чем мозг израсходовал на самом деле. Мозг — не идеальный стиратель, а восприятие — не стирание.

Ṡheat ≈ P / T = 1.6 × 1011 W / 310 K ≈ 5.16 × 108 J K−1 s−1Реальная скорость производства термодинамической энтропии теплом 8 миллиардов мозгов · ≈ 5.4 × 10³¹ бит в секунду в ландауэровском эквиваленте

Эта скорость производства энтропии — настоящая физическая величина. Но и она не измеряет ни сознательную информацию, ни убеждения, ни «энтропию человечества».

Объясняет ли след G или ħ? Нет, и вот почему

Соблазнительно умножать и делить большие числа, пока не получится что-то похожее на гравитационную постоянную Ньютона. Но это не вывод. В подсчёте нейронных событий нет ни метров, ни килограммов, ни джоуль-секунд. Пример: энергия одного нейрона за односекундный снимок составляет около 2.33 × 10−10 J. Назовите это «действием» — и получите 2.21 × 1024 ħ. Измените принятый интервал, и число изменится, так что это ни совпадение, ни инвариант.

КонстантаЗначение (CODATA 2022)Связь с CPTT
kB1.380649 × 10−23 J/KРеальная энтропия и граница стирания
ħ1.054571817 × 10−34 J sНет естественного совпадения нет
G6.67430 × 10−11 m3 kg−1 s−2Нет не может следовать из простого подсчёта
tP5.391 × 10−44 sНет никакой связи со снимками по сердцебиению
κ = 1/τзависит от моделиМодель релаксация памяти, не универсальна

Настоящие мосты между энтропией и гравитацией существуют, и о них стоит знать. Формула Бекенштейна–Хокинга приписывает чёрной дыре энтропию, пропорциональную площади её горизонта: S = kBc3A / 4Għ. Тед Джейкобсон вывел уравнения поля Эйнштейна из термодинамики локальных горизонтов (1995). Эрик Верлинде предположил, и это спорно, что гравитация — энтропийная сила, F = T ∂S/∂x (2011). Эти подходы считают физические состояния пространства-времени, а не человеческие наблюдения. Ни один из них не поддерживает изменение G под действием наблюдателей.

Как можно было бы проверить «порождение реальности»?

Сильной версии теории нужен конкретный физический механизм. Самый минимальный вариант — связь λ между гравитационной постоянной Ньютона и измеряемым индексом коллективной консолидации:

Geff(t) = G0 [1 + λ · CR(t)]λ — гипотетическая безразмерная константа связи. Ненулевое λ не обнаружено.

Честная проверка должна:

  1. определить, как измеряется CR, до того, как смотреть на какие-либо результаты;
  2. рандомизировать или тщательно уравнять условия «с вниманием» и «без внимания»;
  3. проводить слепые высокоточные измерения гравитации;
  4. контролировать температуру, вибрации, приливы, дрейф приборов и обычные силы;
  5. заранее регистрировать статистический анализ и воспроизводиться независимыми лабораториями.

Это трудно. Даже лучшие современные измерения G расходятся между собой сильнее, чем допускают их погрешности (хороший пример — повторное определение 2026 года на крутильных весах BIPM в NIST).

ГипотезаЧто можно измеритьСтатус
Культурная консолидацияПринятие идей, согласие, удержание в памяти, сети коммуникацииОсуществимо
Сжатие знанийДлина модели против ошибки предсказания на отложенных данныхОсуществимо
Информационная эффективностьНезависимые биты, сохранённые на джоуль в заданной задаче обученияОсуществимо, но трудно
Прямая связь с гравитациейЗаранее заявленное изменение в измерениях гравитации, привязанное к независимому CRНе подтверждено
ΞR = Iсохранённая, независимая(R) / Eполучение + поддержание  [bits/J]Измеримая «информационная эффективность» для третьей строки

Та же осторожность нужна, когда речь идёт о религии и культуре. Общее убеждение может порождать реальные здания, ритуалы, тексты и институты. Это физические следствия действий, которыми движет убеждение. Они не решают вопрос, существует ли сверхъестественный объект этого убеждения. Подход должен разделять измерение убеждения и проверку того, о чём оно, иначе рассуждение становится круговым.

Что устанавливают числа

Главный вывод. Чётко определённое ядро CPTT — это теория того, как коллективные представления накапливаются, угасают и сжимаются в общие модели. Расширение её до теории изменения физической реальности — отдельный исследовательский вопрос. Для этого понадобилась бы новая, измеримая связь.
  • Уравнения внутренне согласованы как косвенные показатели, если их допущения названы явно.
  • След гравитации до Ньютона: 3.44 × 1030 (первая оценка) или 3.78 × 1030 (реконструкция населения).
  • Восемь миллиардов полностью сосредоточенных наблюдателей набрали бы его за 159 или 174 года.
  • Конечная память даёт реальное время релаксации и равновесие. Граница Ландауэра даёт энергетический ориентир, а P/T — настоящую скорость производства энтропии.
  • Ни одна фундаментальная константа не выведена. Прямое причинное влияние сознания на гравитацию не показано. Исторический подсчёт не может предсказать, когда должны происходить открытия.

Известные ограничения

  • Численность доисторического населения очень неопределённа, а начало отсчёта в 50 000 до н. э. выбрано произвольно.
  • Число нейронов взрослого нельзя без поправок применять к детям или к каждому наблюдателю в истории.
  • Сердцебиение — не проверенные «часы снимков», а qR никто не измерял.
  • Повторные следы сильно коррелированы, поэтому повторение — не независимое доказательство.
  • Энтропия (J/K), информация (биты), энергия (J) и простые подсчёты — разные величины.
  • Законы угасания и насыщения — рабочие допущения, они не подогнаны под данные.

Проверьте числа сами

Каждое ключевое число в этом посте было независимо пересчитано по опубликованным опорным точкам. Весь расчёт умещается в несколько строк на Python:

import math
yr, n, Nc = 31_557_600, 86e9, 8e9           # с/год, нейронов, людей сегодня
A = [(-50000,2e6),(-8000,5e6),(1,300e6),(1200,450e6),(1650,500e6),(1750,795e6)]
seg = lambda a,Na,b,Nb: (Nb-Na) / (math.log(Nb/Na)/(b-a))   # точный лог-линейный интеграл
N1687 = 500e6 * math.exp(math.log(795/500)/100 * 37)        # ≈ 593.6 млн
P = sum(seg(*A[i],*A[i+1]) for i in range(4)) + seg(1650,500e6,1687,N1687)
trace = P * yr * n
print(f"person-years {P:.4e}")                    # 1.3913e+12
print(f"gravity trace {trace:.3e}")               # 3.776e+30 нейроснимков
print(f"years to match {trace/(Nc*n)/yr:.0f}")    # 174
tau = 500*yr; J = Nc*n
print(f"with 500-yr memory {-tau*math.log(1-trace/(J*tau))/yr:.0f}")  # 214

Источники и данные

  1. Royal Society (2014), Principia, первое издание (1687). royalsociety.org
  2. Kaneda, T. & Haub, C. (2022), “How Many People Have Ever Lived on Earth?” Population Reference Bureau. prb.org
  3. Azevedo, F. A. C. et al. (2009), “Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled-up primate brain.” J. Comp. Neurol. doi:10.1002/cne.21974
  4. Regulation of Cerebral Metabolic Rate, NCBI Bookshelf. ncbi.nlm.nih.gov
  5. Bérut, A. et al. (2012), “Experimental verification of Landauer’s principle linking information and thermodynamics.” Nature 483:187–189. nature.com
  6. NIST CODATA (уточнение 2022 года), Recommended values of the fundamental physical constants. physics.nist.gov
  7. “The Minimum Description Length Principle” (2016), Association for Psychological Science. psychologicalscience.org
  8. Bekenstein, J. D. (1973), “Black Holes and Entropy.” Phys. Rev. D 7:2333. doi:10.1103/PhysRevD.7.2333
  9. Hawking, S. W. (1976), “Black holes and thermodynamics.” Phys. Rev. D 13:191. doi:10.1103/PhysRevD.13.191
  10. Jacobson, T. (1995), “Thermodynamics of Spacetime: The Einstein Equation of State.” Phys. Rev. Lett. 75:1260. doi:10.1103/PhysRevLett.75.1260
  11. Verlinde, E. (2011), “On the origin of gravity and the laws of Newton.” JHEP 2011:29. doi:10.1007/JHEP04(2011)029
  12. Schlamminger, S. et al. (2026), “Redetermination of the gravitational constant with the BIPM torsion balance at NIST.” Metrologia. doi:10.1088/1681-7575/ae570f

Статус источников: история населения реконструирована по скудным данным. Константы и физиологические эталонные значения имеют эмпирическую опору. Привязка к «снимкам», функция консолидации и гипотетическая связь λ введены самой CPTT. Значения намеренно округлены: они отражают неопределённость допущений, а не точность измерений.

А как думаете вы: есть ли часы лучше сердцебиения или мера «внимания» лучше, чем q? Спросите ИИ-ассистента на этой странице о любом уравнении или оставьте комментарий ниже.